时　间：2021年4月7日上午10:30

地　点：高等研究院530会议室

报告人：孟德龙，加州大学旧金山分校，研究科学家

报告题目：肿瘤的分子靶向和基于深度学习的药物响应预测

报告简介：

肿瘤中关键的信号通路–例如哺乳动物雷帕霉素受体（mTOR）复合物1（mTORC1）通路–的失调常常导致肿瘤细胞的失控生长。氨基酸是mTORC1最强效的激活信号之一；我们发现了谷氨酰胺/天冬酰胺激活mTORC1的非经典通路，并鉴定出一个mTORC1重要的相互作用和负调控蛋白ArfGAP1。我们正在对一个能够克服当前临床mTOR抑制剂缺陷的新一代抑制剂进行临床前研究。此外，我正在利用药物基因组学数据对肿瘤的药物响应基于深度学习进行预测，从而为肿瘤精准治疗提供线索。